Noisy-le-Grand s’est fixé un objectif ambitieux : réduire drastiquement la consommation énergétique de son patrimoine bâti pour se conformer au décret tertiaire. C’est dans cette optique que naît RECITAL. Noisy-le-Grand devient alors le démonstrateur d’une méthode visant à optimiser non seulement la gestion quotidienne des consommations mais aussi la planification de travaux de rénovation lourds.

Aujourd’hui, il ne suffit plus d’envisager de simples opérations de maintenance. Le défi consiste à orchestrer des travaux complexes sans perturber la vie quotidienne des habitants. C’est précisément ici que RECITAL apporte une réponse inédite, en combinant la puissance de la donnée et de l’intelligence artificielle.

Les équipes d’Eridanis ont d’abord conçu une IA qui permet d’optimiser, à l’échelle du territoire, l’ensemble des scénarios à réaliser. Face à la multitude de combinaisons de scénarios possibles, l’algorithme ne retient que les plus pertinents, tout en intégrant des contraintes de différents types : budgets annuels, plannings et performances énergétiques. Pour mener ces travaux et guider la ville, Eridanis s’est appuyé sur des modélisations thermodynamiques et physiques réalisées par Efficacity. Cette conjugaison d’expériences permet de délivrer une véritable feuille de route, où chaque chantier s’inscrit dans un calendrier précis et s’ajuste en fonction des contraintes.

Au-delà de cette première brique tournée vers l’optimisation, Eridanis a développé une seconde IA destinée à prédire les travaux à réaliser au sein des bâtiments. L’idée est de dépasser la lourdeur des audits énergétiques, souvent trop longs et trop onéreux à réaliser sur un grand nombre de sites. Grâce à un module d’apprentissage statistique, il devient possible d’obtenir une bonne estimation du comportement thermique d’un bâtiment dès lors qu’on dispose de quelques données générales (usage principal, surface, consommation globale, etc.). Cette approche élargit considérablement le périmètre d’action : la collectivité peut englober plus de bâtiments dans la planification sans attendre la fin de chaque diagnostic approfondi.